La révolution de l’intelligence artificielle : Prédire le goût et la qualité de la bière
Suivez nous sur Google NewsL’Intelligence Artificielle (IA) est en train de révolutionner de nombreux secteurs, et l’industrie alimentaire et des boissons ne fait pas exception. Des scientifiques belges ont développé des modèles d’IA capables de prédire comment les consommateurs évalueront une bière et quels composés peuvent être ajoutés pour l’améliorer. Cette recherche, publiée dans Nature Communications, ouvre de nouvelles perspectives pour le développement de nouveaux produits dans ce domaine.
Les défis de la comparaison des profils de goût
Comparer et classer les profils de goût de différentes bières est un défi complexe. Les guides actuellement disponibles sur le marché décrivent les boissons avec des termes génériques tels que « fruité » et les classent uniquement en fonction du goût d’une personne. Cela crée un biais important dans les comparaisons de bières et rend difficile la prédiction du goût réel d’une bière. Kevin Verstrepen, professeur à la KU Leuven et directeur du Centre de Microbiologie VIB-KU Leuven et de l’Institut de Recherche sur la Bière de Louvain, explique : « Je voulais avoir une description plus neutre et scientifique des différentes bières du monde. »
L’Approche scientifique : Analyse chimique et évaluation sensorielle
L’équipe de chercheurs a entrepris une analyse chimique minutieuse des bières, mesurant attentivement les concentrations de centaines de composés aromatiques. Un panel de 15 personnes formées a évalué chaque bière en fonction d’un ensemble de 50 critères. « Ce fut un effort titanesque. Nous avons commencé le projet avec moins de 100 bières et nous avons rapidement réalisé que cela ne serait pas suffisant pour capturer l’incroyable diversité des bières belges, nous avons donc fini par analyser 250 bières », se souvient le Dr Miguel Roncoroni, responsable de l’analyse chimique et du panel de dégustation.
L’Intelligence artificielle au service de l’amélioration des bières
Après cinq ans de travail, l’équipe disposait des concentrations chimiques et des rapports de dégustation détaillés de centaines de bières différentes. Ils ont alors réalisé qu’il serait possible d’utiliser l’IA pour relier ces deux éléments. Un modèle pourrait prédire les arômes clés et la note d’appréciation finale d’une bière sans avoir besoin d’une dégustation humaine. Ces résultats ont ensuite été utilisés pour améliorer le goût d’une bière belge commerciale en ajoutant certains arômes prédits par le modèle, ce qui a permis d’améliorer la qualité de la bière. En effet, la bière modifiée a obtenu une note significativement meilleure lors des dégustations à l’aveugle.
L’IA au service d’autres aliments
Cette approche pourrait être étendue à d’autres produits alimentaires, ce qui pourrait révolutionner la façon dont de nouveaux aliments sont élaborés. « Notre objectif principal maintenant est de créer une meilleure bière sans alcool. En utilisant notre modèle, nous avons déjà réussi à créer un mélange de composés aromatiques naturels qui imitent le goût et l’odeur de l’alcool sans risque de gueule de bois », déclare Kevin Verstrepen.
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour prédire le goût et la qualité de la bière est une avancée majeure dans l’industrie alimentaire et des boissons. Grâce à cette technologie, il est possible d’obtenir des résultats plus objectifs et scientifiques dans l’évaluation des bières, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour le développement de produits innovants. L’IA pourrait également être utilisée pour améliorer d’autres aliments et boissons, offrant ainsi de nouvelles expériences gustatives aux consommateurs.
